熵智科技(深圳)有限公司
熵智科技以工業領域的產業關鍵環節切入，實現產品到場景的雙閉環。
在建筑鋼結構行業中，鋼構件品類多、多為非標定制化，搬運、分揀、切坡口等工作，非常依賴人工實現，效率低且效果不太穩定。對于標桿廠智能產線升級，客戶希望實現不同鋼構件的智能上下料和切坡口，提高坡口切割效率與精度同時柔性化生產，且能與集成系統交互，對接集團MES、5G遠程監控等。
了解詳情在煤礦機械行業中，由于工件標準化程度低，自動化生產并不常見，尤其是切坡口，對人員工藝經驗依賴性強，通常都是人工切割，行車吊裝上下料，切割效果不穩定、效率低下?？蛻魧τ谛聫S房，客戶希望通過引入3D視覺，實現智能化柔性生產，提高坡口切割生產效率，保證加工精度、降低生產成本。
了解詳情由3D視覺系統、自動控制單元、抓手系統、機器人及底座、料框定位單元等核心設備組成，完美實現機器人對變形料框中散亂、堆疊棒料的分揀，滿足棒料中頻爐/加熱爐深料框上料。
了解詳情電解、冶金行業原材料或者配料投料，工件重量重，作業環境高溫、高分粉塵，工件高反光、垛型復雜、工件種類所、需要給出機器人拆垛順序，傳統方案無法兼容多品類且穩定性差。 熔化爐的鋁錠上料是鋁業生產制造的關鍵工序，依賴人工作業，而不斷上升的人工成本逐漸制約企業生產制造的產能和效率。為加快企業轉型升級，實現高質高效綠色發...
了解詳情食品、藥品、化工行業原材料投料，工作勞動強度大，來料垛型大且復雜、包裝袋種類多，有的需要進行識別袋子開口方向，破袋工序要求抓取精度高達±5mm。
了解詳情曲軸、連桿是汽車上的重要零部件，品類多且重，出庫前還要經多道復雜工序。傳統的自動化上下料方案，上料和下料至少各需1臺機器人，且無法準確識別散亂堆疊的連桿。熵智科技提供的曲軸、連桿探傷自動上下料解決方案，實現機器人自動完成多品類曲軸、連桿無序上料與下料碼垛作業。
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